<html>
  <head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <p>If you don't use<b> </b>OverSubscribe then resources are not
      shared. What resources a job gets allocated is not available to
      other jobs, regardless of partition.</p>
    <p>Relu<br>
      <b></b></p>
    <div class="moz-cite-prefix">On 2020-09-30 16:12, Ahmad Khalifa
      wrote:<br>
    </div>
    <blockquote type="cite"
cite="mid:CAL1o8vN9TueFgxH+kuSEr+4QCVicO8rL7ah4eH4a8DOgavee1w@mail.gmail.com">
      <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
      <div dir="ltr">I have a machine with 4 rtx2080ti and a core i9. I
        submit jobs to it through MPI PMI2 (from Relion).
        <div><br>
        </div>
        <div>If I use 5 MPI and 4 threads, then basically I'm using all
          4 GPUs and 20 threads of my cpu. </div>
        <div><br>
        </div>
        <div>My question is, my current configuration allows submitting
          jobs to the same node, but with a different partition, but I'm
          not sure if I use #SBATCH --partition=cpu that the submitted
          jobs will only use the remaining 2 cores (4 threads) or is it
          going to share resources with my gpu job?!</div>
        <div><br>
        </div>
        <div>Thanks. </div>
        <div><br>
        </div>
        <div><br>
        </div>
      </div>
    </blockquote>
  </body>
</html>